現(xiàn)在，國家確定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，在十三五期間“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享”，所以在政府和國有大企業(yè)都在大數(shù)據(jù)方面發(fā)力，推進政府部門和企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合及創(chuàng)新應用的建設，根據(jù)這幾年大數(shù)據(jù)方面建設經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)建設項目提出以下幾條建議。

大數(shù)據(jù)解決方案——大數(shù)據(jù)整體解決方案

第一步，建設大數(shù)據(jù)環(huán)境，主要包括基礎設施環(huán)境建設，平臺建設，基礎設施主要是硬件方面建設，包括主機、網(wǎng)絡、存儲的建設，大數(shù)據(jù)環(huán)境要求網(wǎng)絡帶寬一般至少千兆，數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)實時性要求高的，至少要求萬兆網(wǎng)絡，主機根據(jù)需要可以采用x86系列的主機，視計算能力和存儲要求配置主機臺數(shù)及cpu和存儲容量。平臺建設一般指大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境，包括主機操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)運行環(huán)境（目前一般是hadoop體系），常用中間件、數(shù)據(jù)庫等，中間件如tomcat、weblogic、websphere等，數(shù)據(jù)庫需要支持當前主流數(shù)據(jù)庫，如oracle、mysql、gbase等。

第二步，建設數(shù)據(jù)中心，采集各類用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，包括組織內(nèi)部數(shù)據(jù)、組織外部相關數(shù)據(jù)，及互聯(lián)網(wǎng)抓取的數(shù)據(jù)（作為參考）。并根據(jù)數(shù)據(jù)特點應用場景不同，采取不同的存儲方式，如結構化數(shù)據(jù)，tb以下數(shù)據(jù)可以放在常用關系數(shù)據(jù)庫中，如oracle數(shù)據(jù)庫，對于數(shù)據(jù)量巨大的數(shù)據(jù)可以存放mpp（分布式關系數(shù)據(jù)庫）或大數(shù)據(jù)環(huán)境的hive、hbase中，對于有靈活查詢需求的大數(shù)據(jù)，建議存放mpp數(shù)據(jù)庫中，對于靜態(tài)的，主要用于統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)，建議存放在hive或hbase中，采用spark架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析；對于非結構化數(shù)據(jù)，建議存放在hbase或hdfs上，擴展性和穩(wěn)定性較好。

最后，基于數(shù)據(jù)中心，建設創(chuàng)新應用，以前由于數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，不能通過數(shù)據(jù)碰撞產(chǎn)生新的應用，現(xiàn)在具備數(shù)據(jù)碰撞的條件了，一批新的創(chuàng)新應用自然就會出現(xiàn)了，如常見的查找套牌車的應用，通過獲取多地的車輛卡口數(shù)據(jù)，可以輕松判定同時出現(xiàn)在相距遙遠的車牌同時出現(xiàn)，有一輛即為套牌車。再如民政系統(tǒng)，通過采集房產(chǎn)信息、車輛信息、銀行相關信息，利用這些信息來驗證低保用戶是否為真。房產(chǎn)信息聯(lián)網(wǎng)，可以為房產(chǎn)政策提供真實的數(shù)據(jù)，為國家決策提供基礎。

大數(shù)據(jù)特點

1、數(shù)據(jù)體量巨大（volume）

從tb級別，躍升到pb級別，乃至eb級別。

2、數(shù)據(jù)類型繁多（variety）

不同的數(shù)據(jù)源，非結構化數(shù)據(jù)越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y構數(shù)據(jù)。

3、處理速度快（velocity）

1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質(zhì)的不同。要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。

4、價值密度低（value）

由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達到更真實全面的反饋。只要合理利用數(shù)據(jù)并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。

大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。如果大家還想了解更多與之有關的信息，歡迎關注我們文軍營銷的官網(wǎng)。

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